Agente de gestión de la demanda
Agente conversacional para que toda la empresa registre, consulte y priorice demanda de trabajo hacia tecnología desde un solo lugar.
El punto de partida
Las solicitudes hacia el área de tecnología llegaban por correo, chat y reuniones. Nadie tenía una vista completa de la demanda ni de su estado.
Cuando la demanda no está en un solo lugar, la priorización se vuelve una negociación de pasillo: gana quien insiste más, no lo que más valor tiene. Y el área de tecnología pasa una parte del día contestando «¿en qué va lo mío?» en tres canales distintos.
Cómo funciona
Explicado como lo vive quien lo usa, sin tecnicismos.
- 1
Cualquiera pide en lenguaje normal
El colaborador describe lo que necesita como se lo contaría a una persona. No tiene que aprender un formulario ni saber cómo se llama el proceso por dentro.
- 2
El agente completa lo que falta
Repregunta hasta que la solicitud tenga lo mínimo para ser evaluada: qué se necesita, para qué, para cuándo y a quién afecta.
- 3
Queda registrada en un solo lugar
Ya no hay demanda viviendo en un correo o en un chat. Todo entra al mismo inventario y se puede ver completo.
- 4
Se consulta el estado sin pedirlo a nadie
«¿En qué va la solicitud del área comercial?» se responde en el mismo chat, con el estado real.
- 5
La calidad se mide, no se supone
Hay evaluaciones automáticas que revisan si las respuestas del agente son correctas. Cuando la calidad baja, se detecta antes de que lo note un usuario.
Qué construimos
- Agente conversacional con base de conocimiento propia y evaluaciones automáticas de calidad
- Especificaciones, plan de release e historias como fuente de verdad del desarrollo
- Despliegue en Google Cloud con operación documentada
Qué quedó en manos del cliente
- Agente conversacional sobre la base de conocimiento de la propia empresa
- Inventario único de demanda hacia tecnología, con estado consultable
- Evaluaciones automáticas de calidad de respuesta desde el inicio
- Despliegue en Google Cloud con operación documentada
Resultado
Release 1 en construcción dentro de la iniciativa de IA 2026 de la empresa.
Proyecto construido con el método de ingeniería de la empresa: especificación primero, evaluaciones desde el inicio y operación documentada antes del despliegue.
Ese orden importa. Un agente conversacional sin evaluaciones automáticas es imposible de mejorar: cuando alguien reporta que «contestó mal», no hay forma de saber si fue un caso aislado o una regresión. Aquí las evaluaciones existían antes que el primer usuario.
¿Esto aplica a tu empresa?
Un proceso interno es el mejor primer proyecto de IA de una empresa: el riesgo es bajo, el usuario es tu propio equipo y el aprendizaje se queda en casa. Este patrón sirve igual para recepción de solicitudes de mantenimiento, compras o recursos humanos.
- Las solicitudes hacia un área interna llegan por tres o cuatro canales y nadie tiene la vista completa
- Se prioriza por insistencia porque no hay un inventario común que comparar
- Tu equipo gasta horas contestando «¿en qué va lo mío?»
- Quieres poner IA en un proceso interno de bajo riesgo antes de llevarla a algo que toca al cliente
Por dónde se empieza
Fase 1: un asistente sobre una operación
- Ficha de la operación: qué consulta, qué ejecuta, qué requiere aprobación
- Conexión a una o dos fuentes en modo lectura
- Canal en WhatsApp o web para tu equipo
- Dos semanas de pruebas con casos reales y ajustes
- Despliegue en tu servidor con registro de cada acción
Tu equipo consulta y opera esa tarea desde el chat. Con eso decidimos la siguiente.
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